تحليل البيانات (data analytics)

 

تحليل البيانات:

يمكن تعريف تحليل البيانات (data analytics) على أنها عملية فحص وتنقيح للبيانات لتكون أكثر دقة ، وإعادة تنضيمها وتخزينها ، لتصبح مفيدة بهدف إستخدامها لإتخاد قرارات أكثر إصابة للهدف بمجالات معينة متل ، المجال المطاعم ،الطب ،التسويق وغيرعا.

انواع تحليل البيانات :

تنقسم انواع تحليل البيانات إلى تلات أنواع رئيسية وهي كالتالي :

١/ التحليلات الوصفية Descriptif analytics:

يراد منه القيام بفحص شامل للبيانات عن طريق وصفها كيف كانت خلال فترة معينة ، على سبيل المثال ؛ الإيرادات الشهرية والمبيعات الفصلية ، وحركة المرور السنوية للموقع ،وما إلى ذلك . حيت لا يستلزم هذا النوع من الفحص إيجاد تفسيرات معينة ، في حين أنه يساعد بتحديد إتجاهات المؤسسة المعنية بالدراسة .

  تحليلات التشخيص / Diagnostic analytics:

يتطرق لإيجاد السبب الرئيسي لحدوت شيئ ما من خلال مقارنة مجموعات البيانات الوصفية ، لتحديد التبعيات والأنماط ، وهذا يساعد على تحديد سبب النتيجة السلبية أو الإيجابية.

٣/التحليلات التنبئية predictive analytics :

يهدف إلى تحديد النتائج المحتملة عن طريق الكشف عن الإتجاهات في التحليلات التشخيصية والوصفية ، يمكن ذلك المؤسسة من إتخاد إجراء إستباقي تفاديا للوقوع في مشكل ما ،متل الوصول إلى عميل من غير المرجح أن يجدد العقد. يتم الإعتماد غي هذا الصنف على لغات برمجة مختلفة مثل Python .

 خطوات تحليل البيانات :

الخطوات التي يمر بها محللي البيانات تشبه   إلى حد كبير الخطوات التي يمر بها علماء البيانات ، و التي سبق ان ذكرناها في مقال سابق ، ويمكن تلخيصها في الخطوات التالية :

مرحلت طرح الأسئلة الصحيحة :

تعتبر هذه الخطوة الأولى في مجال تحليل البيانات، تتم من خلال طرح أسئلة دقيقة عن المشروع من أجل جمع أكبر قدر ممكن من البيانات المتعلقة به ،  بهدف حل مشكلة معينة أو تحسين مردودية شيئ ما .

جمع البيانات :

في هذه الخطوة يقوم محللي البيانات بتجميع البيانات (أرقام ، صور ، نصوص ، مقاطع صوتية أو مرئية) التي تقوم بتحقيق ما ورد في المرحلة السابقة ، بطرق مختلفة سواء عن طريق التكنلوجيا الحديتة أو الإستفسارات أو الأنضمة المعلوماتية وغيرها . 

تنضيف وتنظيم البيانات :  

يتم تنضيفها عن طريق إزالة البيانات المتناقضة والغير مرغوب فيها ،والتعامل مع البيانات الغير مكتملة ، ويتم تنضيمها وتخزينها في جداول على شكل صفوف وأعمدة كما هو الأمر في الإكسيل Excel .

تحليل البيانات :

بعد عملية تنضيف وتنظيم البيانات ، تصبح جاهزة عملية التحليل بشكل إحترافي ، بواسطة مجموعة من الأدوات والبرامج المتطورة التي تساعد على فهم وتفسير الاستنتاجات بطرق علمية ممنطقة واستخلاصها بناء على الأهداف التي تم وضعها مسبقا .

تصوير البيانات وعرضها على صاحب المدير :

تعتبر هذه الخطوة هي الأخيرة في تحليل البيانات ، يتم فيها صياغة النتائج المستخلصة من العمليات السابقة  ،  عن طريق مخططات و رسوم بيانية حيت يسهل على العقل البشري فهمها ومعالجتها . بهدف تطوير العمل  تحديد  مسار أفضل له .